Bei Mazars kommen Menschen zusammen, die gemeinsam Großes schaffen. Unsere Story zeigt, was echtes Miteinander bewirkt – denn Wachstum ist unser fester Kurs. Gegründet in Europa und in der Welt zuhause, ist Mazars heute in 90 Ländern vertreten. Gemeinsam leisten wir einen
Beitrag für die wirtschaftlichen Grundlagen einer gerechten, prosperierenden Welt. Unsere fachliche Exzellenz in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuern, Recht, Accounting, Financial Advisory und Consulting macht uns zu vertrauensvollen Partnern unserer Mandant:innen.
Um ihr Geschäft nachhaltig zu sichern und weiterzuentwickeln, sind unsere 42.000 Expertinnen und Experten jeden Tag weltweit aktiv – im Austausch über Länder- und Kulturgrenzen hinweg.
Als Junior Data Scientist im Risk Consulting Team in Zürich arbeitest du von Beginn an aktiv an anspruchsvollen Kundenprojekten mit – insbesondere im Bereich Data Science und AI. Deine Tätigkeiten umfassen unter anderem:
- Direkter Einstieg in ein konkretes, laufendes AI‑ und Data‑Science‑Projekt mit messbarem Mehrwert für unsere Kunden
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Data‑Science- und Machine‑Learning‑Lösungen mit Python (z. B. mittels pandas, scikit‑learn sowie modernen LLM‑Frameworks)
- Enge Zusammenarbeit Seite an Seite mit unserem Lead Data Scientist, um unser Service Offer im Bereich Risk Consulting gezielt auszubauen
- Mitarbeit an Themen wie NLP, Dokumentenverarbeitung, regelbasierten Systemen sowie – je nach Projekt – MLOps‑Fragestellungen
- Aktive Zusammenarbeit mit Kunden und internen Stakeholdern sowie professionelle Kommunikation auf Projektebene
- Beteiligung an Initiativen zur Weiterentwicklung unserer Dienstleistungen und innovativen Use Cases in der Schweiz
Dein Profil
Wir suchen eine motivierte Persönlichkeit mit Drive, die fachlich wachsen und Verantwortung übernehmen möchte. Für diese Rolle bringst du idealerweise Folgendes mit:
- Abgeschlossenes Studium (z. B. Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder vergleichbare Fachrichtung)
- Erste Berufserfahrung (bis ca. 2 Jahre) in der Umsetzung von Data‑Science- oder ML‑Projekten
- Sehr gute Python‑Kenntnisse und Interesse an modernen AI‑Technologien
- Erfahrung mit MLOps‑Plattformen (z. B. MLflow, Domino Data Lab o. Ä.) von Vorteil
- Ausgeprägte Team‑ und Kommunikationsfähigkeit sowie souveränes Auftreten im Kundenkontakt
- Hohe Lernbereitschaft und Motivation, deine Karriere in einem innovativen und schnell wachsenden Umfeld weiterzuentwickeln
- Fliessende Deutsch‑ und Englischkenntnisse, Französisch ist ein Plus
- Du bist Teil eines internationalen, multikulturellen Teams von hoch motivierten Fachleuten
- Dich erwartet ein kollegiales Umfeld, in dem Vertrauen und Respekt gelebt werden
- Wir bieten dir ein schnell wachsendes Umfeld, in dem unternehmerischer Antrieb willkommen ist
- Wir bieten ein hybrides Arbeitsmodell an: Home-Office Flexibilität nach Absprache möglich
- Du hast ausgezeichnete Karriereentwicklungsmöglichkeiten und sowohl interne als auch externe Weiterbildungsoptionen, bei denen Forvis Mazars Dich finanziell und zeitlich unterstützt.
- Du kannst deine Stärken einbringen und einen wertvollen Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten.
Bei Forvis Mazars stehen Vielfalt und Integration im Mittelpunkt unserer Werte. Wir sind uns bewusst, dass eine integrative und vielfältige Organisation uns als Unternehmen stärker macht.
Wir sind stets bestrebt, Mitarbeitende zu gewinnen, welche die Vielfalt unserer Stakeholder widerspiegeln, unabhängig ihrer ethnischer Zugehörigkeit, Nationalität, Behinderung, Glaube oder Weltanschauung, sozialem Hintergrund, Alter, sexuellen Orientierung und Geschlechtsidentität. Forvis Mazars wählt die Kandidatinnen und Kandidaten aufgrund ihrer Fähigkeiten, Kenntnisse, Qualifikationen und Erfahrungen aus.